Septiana, Reza (2026) Manajemen Pembagian Sampah Berbasis Artificial Inteligence QR Code di Bank Sampah Payungi Metro Lampung. Undergraduate thesis, UIN Jurai Siwo Lampung.

PDF REZA SEPTIANA_2203010060_ESY_2026.pdf Download (4MB)

Abstract

Sistem pencatatan sampah manual saat ini berpotensi menyebabkan inefisiensi dan kurangnya transparansi dalam sistem distribusi pendapatan di bank sampah. Tujuan studi ini adalah untuk menganalisis bagaimana tahap manajemen yang dilakukan dengan menggunakan AI rule-base system QR code dan untuk menganalisis sejauh mana penerapan teknologi AI rule-base system QR Code memberikan kontribusi terhadap peningkatan efisiensi dan transparansi manajemen dalam kegiatan Bank Sampah Payungi Metro Lampung.

Metode yang digunakan dalam studi ini adalah pendekatan kualitatif dengan teknik lapangan deskriptif. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi partisipatif terbatas, wawancara semi-terstruktur dengan Koordinator, pengelola anggota bank sampah, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan secara sistematis melalui beberapa tahapan yaitu reduksi data, penyajian data, dan kesimpulan.

Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa di Bank Sampah Payungi, sistem pengelolaan sampah yang menggunakan AI rule-base system dan QR code telah diterapkan dengan cara yang teratur dan sesuai dengan fungsi manajemen meskipun masih ada kelemahan pada fungsi controlling. Sistem ini membuat proses menjadi lebih efisien karena dapat mempercepat transaksi dan mengurangi pekerjaan yang dilakukan secara manual. Di samping itu, transparansi lebih baik karena anggota bisa mengakses riwayat transaksi bank sampah sendiri. Namun, rendahnya pemahaman tentang teknologi di antara beberapa anggota masih menjadi tantangan, yang memerlukan pendampingan berkelanjutan.

Kata Kunci: Manajemen, Artificial Intellegence, QR Code, Bank Sampah

Actions (login required)

View Item