Sari, Rani Monika (2024) Proyeksi Financial Distress Menggunakan Metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski Dan Grover Pada Usaha Sektor Properti Dalam Merespon Isu Resesi. Undergraduate thesis, IAIN Metro.

PDF SKRIPSI RANI MONIKA SARI - 2003030028 - Akuntansi Syariah.pdf - Other Download (7MB)

Abstract

Isu resesi global 2023, kini tengah ramai diperbincangkan oleh beberapa negara didunia. Resesi dapat mengganggu stabilitas keuangan perusahaan sehingga kondisi financial distress atau kesulitan keuangan sulit untuk dihindari, terutama pada sektor properti dan real estate yang memiliki tingkat sensitifitas sangat tinggi terhadap perekonomian negara. Sehubungan dengan hal tersebut, penelitian ini dianggap sangat urgen karena kondisi perekonomian yang bersifat fluktuatif sehingga penting untuk mendeteksi perusahaan yang terdampak kesulitan dana/ financial distress sebelum mengambil keputusan investasi. Penelitian ini akan mendeteksi financial distress menggunakan 4 metode yakni Altman Z-Score, Springate, Zmijewski dan Grover dikarenakan keempat metode tersebut lebih umum digunakan di Indonesia dan mudah dalam pengaplikasiannya.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan manganalisis proyeksi financial distress menggunakan metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski dan Grover pada usaha sektor properti dalam merespon isu resesi. Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan sifat deskriptif. Purposive sampling menjadi teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini, sehingga dapat diperoleh sampel penelitian sebanyak 30 perusahaan.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Altman Z-Score memiliki tingkat akurasi sebesar 74,44%. Metode ini mampu menemukan sebanyak 8 prediksi financial distress dan 15 prediksi grey area. Adanya isu resesi ternyata mampu meningkatkan jumlah prediksi financial distress pada metode Altman Z-Score. Sedangkan metode Springate menemukan 61 prediksi financial distress dengan tingkat akurasi sebesar 32,22%, metode Zmijewski memperoleh 6 prediksi financial distress dengan tingkat akurasi 93,33% serta metode Grover mendapatkan 7 prediksi financial distress dengan tingkat akurasi sebesar 92,22%. Berbeda dengan metode Altman Z-Score, ternyata isu resesi tidak mampu meningkatkan jumlah prediksi financial distress pada ketiga metode tersebut.

Kata Kunci: Financial distress, Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Grover

Actions (login required)

View Item